智能经济乘“云”而上

推动以人工智能为代表的新一代数字技术加速突破应用，对于激活我国经济发展新动能、塑造国际竞争新优势，具有重要而深远的意义。

 

党的十八大以来，党中央高度重视人工智能、智能产业、智能经济的发展，强调要把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展。

 

“当前，我国正处于工业经济向数字经济、智能经济迈进的关键时期。”在日前举行的2022智能经济高峰论坛上，工业和信息化部党组成员、总工程师田玉龙表示，要加快推进产学研深度融合，共同推动智能技术和实体经济在更广泛、更深层次、更高水平实现融合发展，赋能现代制造业，助力数字经济快速发展。

 

智能技术前景看好

 

从方兴未艾的人工智能到快速发展的大数据、云计算等，智能经济正加快融入人们生产生活的各个领域，特别是与实体经济融合发展方面成效显著。

 

据统计，近年来我国智能经济实现快速增长，2021年人工智能核心产业规模超过4000亿元，较2019年同期增长6倍多。从广义看，我国数字经济规模已从2017年的27.2万亿元增至2021年的45.5万亿元，规模稳居世界第二位。

 

“比如，在数字基础设施建设上，我们建成了全球规模最大的光纤网络和移动宽带网络，96%的乡镇实现了5G网络覆盖。与此同时，数字技术加速创新，我国在人工智能、量子信息、高性能计算等领域，已进入世界前列。”田玉龙举例说。

 

作为数字经济发展的重点领域之一，人工智能日益融入经济发展各个领域全过程，成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量。

 

“2021年，中央企业数字化转型投入超千亿元。”国务院国有资产监督管理委员会科技创新局局长苟坪说，中央企业目前已构建起5G、北斗导航系统等一批世界级数字基础设施，打造了“深海一号”钻井平台、特高压输电等一批高端智能装备，完成了一批智能建造标志性工程，为数字经济创新发展作出积极贡献。

 

据介绍，目前工业互联网应用已覆盖45个国民经济大类，创造出大量智慧应用场景。工业和信息化部的数据显示，目前我国培育的大型工业互联网平台已超150家，重点平台工业设备连接数超过7900万台。在全球算力分布统计中，我国智能算力总规模占比达26%。

 

中国信息通信研究院院长余晓晖表示，我国有10.51亿网民，有全球最大、最活跃、最具潜力的数字服务市场。同时，我国是世界第一制造大国，仍有大量处在工业2.0、3.0阶段的企业需要向工业4.0阶段迈进，人工智能技术前景看好，智能经济市场广阔。

 

融合发展渐入佳境

 

在“中国智造”“中国质造”“中国创造”锚定了中国制造转型升级方向的背景下，越来越多的人工智能正走出封闭的实验室，融入工业领域的核心业务场景，助力企业智能决策，提升行业发展效能。

 

“百度智能云在火力发电空冷岛项目中，利用深度学习算法预测机组工况，通过实时调节风机转速参数，每生产1千瓦时电能够降低1.55克标准煤能耗，预计全国每年碳减排的潜力可达600万吨。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，人工智能应用正从最初的视觉质检、智能客服、路线规划等需求场景，向工艺参数优化、能耗效率提升、安全运行管理等核心业务领域突破。类似这种生产效率的提升，往往是无法通过传统人工来实现的。

 

《“十四五”智能制造发展规划》明确提出，2025年我国工业互联网平台的普及率要达到45%。目前，我国已在北京、上海等地建设了新一代人工智能创新发展试验区。这意味着，推动人工智能与工业互联网的深度融合已不是未来时，而是现在进行时。

 

据中国工业互联网研究院院长鲁春丛介绍，在制造业领域，我国已建成700多个数字化车间/数字工厂，实施305个智能制造试点示范项目和420个新模式应用项目，培育了6000多家系统解决方案供应商，智能制造应用规模全球领先。

 

与此同时，我国制造业普遍存在着供给与市场需求适配性不高、供应链稳定面临挑战等痛点。发力企业数字化转型，提高企业的效率和竞争力，仍是人工智能与工业互联网融合发展的长期目标。

 

日前，第四届中国工业互联网大赛宁波、青岛、深圳、北京4个赛区同步启动报名。在当天举行的新闻发布会上，工业和信息化部信息技术发展司副司长江明涛表示，我国工业互联网平台快速发展，平台体系初步形成、平台能力不断提升、融合应用走深向实、区域赋能成效凸显，对经济社会发展的带动效应显著增强，基于平台的融合发展新格局加速形成。

 

“中国工业互联网大赛就是要通过搭建政产学研创新合作平台，助力破解工业互联网规模化发展实践中的痛点难点问题，推动工业互联网融合创新发展。”江明涛说。

 

共建智能化新生态

 

“数字经济对产业升级的作用主要有三个方面：消费需求牵引效应、技术创新效应和制度变革效应。现有的数据表明，除消费效应发挥着正向积极作用外，技术创新效应和制度变革效应还需要进一步加强。”中国社会科学院工业经济研究所所长史丹说。

 

对此，沈抖坦言，在实体经济的很多领域，整个数字化改造还没有完成，而且数字化本身也没有带来效率上的明显提升，智能化渗透还需要一些时间，需要更长时间踏踏实实地摸索。百度在人工智能领域已深耕10年，在这个方面越来越有信心。

 

田玉龙认为，推进人工智能与先进制造业、数字经济深度融合，要聚焦重点领域的关键技术、关键环节，从加快新型基础设施建设、激发企业主体活力、营造开放合作良好生态等方面发力，构建自主可控、安全可靠的信息技术体系，提升数字基础设施建设的赋能水平，打造具有韧性的产业链供应链和市场化法治化国际化的营商环境。

 

“我国应从‘五个一’的角度来推进融合与发展。”余晓晖表示，“五个一”包括一纵、一横、一大、一小、一生态，一纵就是要深入行业，形成共性的解决方案；一横是构建可以复制的区域产业集群；一大是发挥龙头企业作用；一小是推动中小企业数字化转型；一生态是构建产学研协同发展的生态合作体系。

 

史丹建议，要处理好实体经济和数字经济的关系，把握实体经济是根基、数字经济是引擎的关系。实践中，要特别注意区域间的协调发展，在产业规划上要促进数字经济和实体经济的协调。

 

“实际上，数字化本身并不是我们追求的目标，我们真正希望做的是通过数字化、智能化来提高产业的效率效能，创造新价值，提升竞争力。”沈抖说，深入产业，加速数字技术和实体经济深度融合，共建产业智能化新生态，这是一份沉甸甸的历史使命，相信会有越来越多的产业攀上智能高峰。（记者 顾阳）